/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: Microsoft
 * Date: 2023-02-28
 * Time: 10:46
 */
public class MySingleList {
    static class Node{
        public int val;//存储的数据
        public Node next;//存储下一个节点的地址

        public Node(int val){
            this.val = val;
            //由于下一个节点的地址，我们不能提前知道，所以我们不用赋值Node
        }
    }
    public Node head;//代表当前链表的头节点的引用

    public void creatLink() {
        Node node1 = new Node(12);
        Node node2 = new Node(12);
        Node node3 = new Node(12);
        Node node4 = new Node(12);
        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        head = node1;
    }
    /**
     * 遍历链表
     */
    public void display() {
        //如果说 把整个链表遍历完成那么就需要head == null 这个时候head指向最后一个节点后的null
        //如果说 比哪里到链表的最后剩一个尾巴 那么就head.next == null 这个时候head指向最后一个节点，但是经过判定后退出
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
    }

    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key){
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

    //得到单链表的长度 时间复杂度0(N)
    public int size() {
        int count = 0;
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

    //头插法 时间复杂度：O(1)
    public void addFirst(int data){
        Node node = new Node(data);
        node.next = head;//如果没有节点，那么head = null 同样适用
        head = node;
    }

    //尾插法 空间复杂度：O(N) 因为包含找尾巴的过程
    public void addLast(int data){
        Node node = new Node(data);
        //判断是否存在节点，如果没有节点，直接head = node 就行了
        if (head == null) {
            head = node;
            return;
        }
        Node cur = head;
        while (cur.next != null) {
            cur = cur.next;
        }
        cur.next = node;
    }
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data) throws ListIndexOutOfException{
        checkIndex(index);
        if (index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        Node cur = findIndexSubOne(index);
        Node node = new Node(data);
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;

    }

    /**
     * 找到index - 1位置的节点的地址
     * @param index
     * @return
     */
    private Node findIndexSubOne(int index) {
        Node cur = head;
        int count = 0;
        while (count != index - 1) {
            cur = cur.next;
            count++;
        }
        return cur;
    }

    private void checkIndex(int index) {
        if (index < 0 || index > size()) {
            throw new ListIndexOutOfException("index位置不合法");
        }
    }

    //删除第一次出现关键字为key的节点 时间复杂度：O(N)
    public void remove(int key){
        //这里必须先判断是否为空指针，否则在后面会造成空指针异常
        if (head == null) {
            return;//一个节点都没有
        }
        //判断头节点的特殊情况，尾节点不算特殊情况
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
            return;
        }
        Node cur = searchPrev(key);

        Node del = cur.next;//记录要删除的节点
        cur.next = cur.next.next;
    }

    /**
     * 找到关键字key的前一个节点
     * @param key
     */
    private Node searchPrev(int key) {
        if (head == null) {
            return null;//一个节点都没有
        }
        Node cur = head;
        while (cur.next != null) {
            if (cur.next.val == key) {
                return cur;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return null;//代表没有你要删除的节点
    }
    //删除所有值为key的节点 要求遍历一遍将所有的删掉
    public void removeAllKey(int key){
        if (head == null) {
            return;
        }
        /*        while (head.val == key) {
            head = head.next;                //一种方式处理头节点没有进行检测的问题
        }*/
        Node prev = head;
        Node cur = head.next;

        while (cur != null) {

            if (cur.val == key){
                prev.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            }else {
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
        }
        if (head.val == key) {
            head = head.next;            //另一种方式处理头节点问题
        }
    }

    public void clear() {
        head = null;
    }
}




























